Pixel Weer voorspelt beter of je je regenjas aan moet

In dit artikel:

Google DeepMind en Google Research introduceren WeatherNext 2, een nieuw voorspellingsmodel dat de weer-app van Google gaat aandrijven en ook zijn weg vindt naar Maps, Zoeken, Gemini en andere diensten. Het model levert dagelijks vier voorspellingen van telkens zes uur en is volgens Google ongeveer acht keer sneller dan het eerdere model, met een genoemde verbetering van 99,9 procent ten opzichte van de vorige versie.

WeatherNext 2 biedt fijnmazigere informatie over windsnelheid en -richting, luchtdruk en andere relevante variabelen. Dat maakt het niet alleen nuttig voor gewone gebruikerstoepassingen, maar kan in gebieden met cyclonen of extreem weer cruciaal zijn om eerder verandering te detecteren en evacuaties of waarschuwingen beter te timen. Voor Nederland zijn sommige effecten minder tastbaar, maar voor risicovolle regio’s kan dit levensreddend zijn.

Technisch steunt het model op een nieuwe AI-aanpak, Functional Generative Network (FGN), die ruis in de modelarchitectuur integreert om fysisch realistische en onderling verbonden voorspellingen te produceren. In plaats van direct complexe samenhangende weerspatronen te trainen, leert het model eerst goed de losse elementen (zoals temperatuur of windsnelheid op een plek) en rekent daarmee vervolgens de grotere, onderling afhankelijke systemen uit — essentieel voor het voorspellen van bijvoorbeeld hittegolven of het rendement van zonneparken.

Google maakt WeatherNext 2 ook beschikbaar voor studenten, ontwikkelaars en wetenschappers, zodat het model gebruikt kan worden in onderzoek en bij het bouwen van apps. Hiermee wil Google niet alleen de consumenteninformatie verbeteren, maar ook toepassingen in energiebeheer en rampenbestrijding ondersteunen.