Uitleg: heeft AI invloed op de accu en prestaties van je telefoon?

In dit artikel:

Steeds meer Android-gebruikers draaien AI-diensten zoals ChatGPT of Gemini op hun telefoon, maar die toepassingen vragen zowel in datacenters als op je smartphone om flink wat rekenkracht en energie. Populaire AI-fototrends op social media illustreren dat: het genereren van één afbeelding kost een datacenter naar schatting 2–10 Wh, wat neerkomt op ongeveer 10–20 minuten laptopgebruik. Omdat zulke prompts miljoenen keren worden uitgevoerd, loopt het totale stroomverbruik snel op.

Op de telefoon zelf is het energieverbruik lager dan in het datacenter, maar nog steeds voelbaar en afhankelijk van wat je de AI laat doen. Simpele tekstvragen verbruiken relatief weinig — rond 1–2% batterij per uur bij normaal gebruik — terwijl intensief gebruik, vooral met spraak- of beeldfuncties, gemakkelijk 10–20% per uur kan vragen. Slimme maatregelen zoals wifi gebruiken in plaats van mobiele data, achtergrondgebruik beperken, schermhelderheid verlagen en de app echt afsluiten helpen de accuduur te verlengen.

De invloed op prestaties hangt af van hardware en optimalisatie: processor, werkgeheugen, accu en koeling bepalen hoe soepel AI-functies draaien. Fabrikanten brengen steeds vaker AI-geoptimaliseerde chips en grotere RAM-capaciteit in hun vlaggenschepen (bijvoorbeeld Google’s Tensor), plus grotere batterijen en betere koelsystemen om oververhitting en prestatieverlies te verminderen. Het middensegment loopt nog iets achter, maar maakt snel terrein goed — voorbeelden zijn de Google Pixel 9a en de Samsung Galaxy A56, die al afgeslankte of geoptimaliseerde AI-mogelijkheden bieden.

Kortom: AI-diensten hebben wél effect op batterij en prestaties, maar door hardware-innovaties en optimalisaties wordt dat probleem steeds minder merkbaar. Naarmate meer toestellen lokaal of efficiënter kunnen verwerken, zal dagelijks AI-gebruik naar verwachting minder impact hebben op jouw smartphone-ervaring.